AI 长篇大论的核心问题是缺乏明确的篇幅与结构限制，解决关键是直接给 AI “输出框架”，用具体指令让它聚焦重点、精简内容。

1. 直接 “指令性控量”：明确篇幅和格式
在提问时就给 AI 划定输出边界，避免它自由扩展，常用两种方式：

• 限定字数：直接指定字数范围，例如 “解释‘量子纠缠’，不超过 200 字，用生活中的比喻说明”。
• 限定结构：要求分点且每点简短，例如 “推荐 3 款入门级咖啡机，每款只说 2 个核心优势（不要多余描述）”。
  

2. 聚焦 “核心需求”：让 AI 优先输出关键信息
如果不需要完整论述，可明确要求 AI“先给结论 / 重点”，再补充细节（若需要）：

• 先要结论：例如 “分析‘每天喝一杯咖啡是否健康’，先直接说结论，再用 1-2 句话解释原因（不用展开研究数据）”。
• 只提关键：例如 “整理‘下周出差准备清单’，只列物品名称（不要写用途解释，控制在 10 项以内）”。
  

3. 事后 “精简提炼”：让 AI 压缩已有长篇内容
若 AI 已输出长篇内容，无需重新提问，直接让它提炼核心：

• 总结摘要：例如 “把你刚才关于‘职场沟通技巧’的回答，浓缩成 3 个核心要点（每点不超过 20 字）”。
• 转为清单：例如 “将你写的‘番茄工作法步骤’，改成带序号的简短清单（去掉解释性文字）”。