核心逻辑：让大模型生成「可落地、不空洞、贴合实际」的计划，关键在于把「模糊需求」转化为「明确指令」，核心围绕「目标、约束、输出形式」三大维度展开。以下是通用框架、分场景模板和避坑技巧，可直接复制使用，也适合社区用户按需调整。

一、计划类提示词的 5 大核心模块（缺一不可）
大模型无法凭空猜测你的实际情况，提示词必须包含以下模块，才能精准匹配需求：
            

模块	核心作用	示例表述（可直接替换）
场景 + 目标	明确「做什么 + 要达成的结果」（必须量化）	场景：3 人团队开发 AI 笔记工具；目标：6 个月内上线 Web 端，支持 PDF/Word/TXT 导出，首月用户破 1000
约束条件	限定「时间、资源、能力、风险」等边界	每天可投入 2 小时；零基础入门；预算 5000 元；客户需求可能临时变更
输出结构	规定计划的「拆分逻辑 + 呈现形式」	按「阶段 - 任务 - 截止时间 - 负责人 - 验收标准」拆分；用 Markdown 表格呈现
粒度要求	避免任务过粗或过细（可执行为准）	每个任务耗时不超过 7 天；每日任务不超过 4 项；子任务不超过 3 层
额外需求	个性化补充（优先级、复盘、风险预案）	标注优先级（P1 必做 / P2 建议 / P3 可选）；每周安排 1 次复习；识别 3 个核心风险及应对方案

        
原理：模块越完整，大模型的「决策依据」越充分，生成的计划越不用二次修改。

二、分场景可直接复制的提示词模板
模板 1：工作计划（日 / 周 / 月）
场景 + 目标：帮我制定「2024 年 X 月 X 日 - 2024 年 X 月 X 日」的【周 / 月】工作计划，核心目标是「可量化结果，如：完成 3 个客户提案、优化产品迭代流程、达成月度 KPI 80%、降低跨部门沟通成本 20%」。
约束条件：

• 可用时间：每天 9:00-18:00（午休 1 小时），每周可加班 1 天（不超过 2 小时）
• 依赖资源：需协同设计部 2 人、技术部 1 人，需在周三前获取设计初稿；需使用公司内部项目管理工具
• 潜在风险：客户需求可能变更，需预留 1 天缓冲时间；技术部同事周三 / 周四外出办公
• 结构：按「日期 / 阶段」拆分，每任务包含「任务名称、负责人、所需时间、前置条件、验收标准、优先级（P1/P2/P3）」
• 格式：Markdown 表格呈现，附加 100 字内执行建议（如：优先处理跨部门依赖任务，避免等待）
• 粒度：每日任务不超过 4 项，避免任务时间重叠；核心任务优先安排在上午高效时段
• 标注 2 个关键节点（如：提案提交日、跨部门评审会）及保障措施（如：提交前 1 天内部预评审）
• 区分「核心任务」和「次要任务」，次要任务可灵活调整时间
  

模板 2：学习计划（技能提升 / 考试备考）
场景 + 目标：帮我制定「可量化学习目标，如：3 个月掌握 AI 提示词工程、1 个月备考雅思（目标 7 分）、2 周学会 Excel 高级函数（VLOOKUP / 数据透视表 / 函数嵌套）」。
约束条件：

• 学习基础：【零基础 / 有 Python 基础 / 雅思 6 分水平 / 会 Excel 基础操作】
• 可用时间：每天早 7:00-8:00、晚 19:00-21:00，周末可投入 4 小时（周六上午 + 周日下午）
• 现有资源：【《提示词工程实战》书籍、B 站 XX 课程、雅思真题集（剑 17 - 剑 19）、Excel 在线练习平台、错题本 APP】
• 结构：按「阶段（基础期 / 强化期 / 冲刺期）- 周 - 日」拆分，每阶段明确核心目标（如：基础期掌握核心概念，强化期侧重实操）
• 内容：每任务包含「学习内容、学习方式（看书 / 刷题 / 实操 / 复盘）、所需时间、检测方式（如：做 10 道题 / 完成 1 个实操案例 / 默写知识点）」
• 格式：分阶段用小标题呈现，加粗标注重点内容（如：难点知识、高频考点），附加「每周复盘要点」（如：错题整理、知识点查漏、进度调整）
• 结合遗忘曲线，每周安排 1 次复习任务（覆盖前 1-2 周重点内容），避免遗忘
• 针对难点内容（如：雅思听力精听、Excel 函数嵌套）给出 3 个具体学习技巧（如：精听用「影子跟读法」）
• 标注可灵活调整的「弹性时间」，应对突发情况
  

模板 3：项目计划（个人 / 团队项目）
场景 + 目标：帮我制定「项目目标，如：6 个月开发 AI 笔记工具（Web 端）、组织 500 人线下技术论坛、完成公司官网改版项目」。
约束条件：

• 项目周期：2024 年 X 月 X 日 - 2024 年 X 月 X 日
• 团队配置：【个人独立完成 / 团队 5 人（产品 1 人 + 设计 1 人 + 开发 3 人）】
• 资源限制：预算 XX 元；技术栈【React+Python+MySQL】；需在 X 月 X 日前完成备案 / 审批；只能使用公司指定服务器
• 交付物：【可上线产品（含测试报告）、论坛流程手册 + 参会名单 + 复盘报告、官网改版终版 + 用户反馈报告】
• 结构：按「启动 - 规划 - 执行 - 监控 - 收尾」5 个阶段拆分，每个阶段包含「核心任务、负责人、时间节点、依赖关系、交付物、优先级」
• 格式：Markdown 表格呈现（列：阶段 / 任务名称 / 负责人 / 开始时间 / 结束时间 / 依赖任务 / 交付物 / 优先级 / 状态），附加风险矩阵（列：风险描述 / 影响程度 / 发生概率 / 应对措施）
• 粒度：核心任务拆分为子任务，每个子任务耗时不超过 7 天；避免任务依赖链过长
• 标注关键路径（不可延误的任务链），用加粗突出，避免项目延期
• 给出沟通计划（如：每周 1 次团队例会（周五下午）、每 2 周向甲方 / 领导汇报进度、重要变更需书面确认）
• 预留 10% 的缓冲时间，分配到关键阶段末尾
  

三、撰写提示词的 8 个关键注意事项（避坑指南）
1. 目标必须「可量化」，拒绝模糊表述
❌ 错误：「好好学习英语」「做一个好的项目计划」「优化工作流程」
✅ 正确：「1 个月背完 500 个雅思核心词汇 + 做 20 套听力真题」「3 个月内完成 AI 工具开发并上线，支持 3 种格式导出」「2 周内优化报销流程，让审批时间缩短 30%」→ 原因：大模型无法判断「好」「优化」的标准，量化目标让计划更聚焦、可验收。
2. 约束条件「越具体越好」，不做模糊限制
❌ 错误：「时间比较紧张」「需要团队配合」「资源有限」
✅ 正确：「每天只能投入 1.5 小时，周末不学习」「需协同市场部 2 人，5 月 10 日前获取用户调研数据」「预算 5000 元，其中物料成本不超过 3000 元」→ 原因：明确约束能让计划贴合实际，避免出现「大模型安排每天 6 小时学习，但你根本没时间」的脱节情况。
3. 输出结构「提前规定」，避免杂乱无章
❌ 错误：「帮我写一个学习计划」「给我一个项目方案」
✅ 正确：「按「周 - 日」拆分，每天不超过 3 个任务，用表格呈现，每个任务标注所需时间和检测方式」「按「启动 - 执行 - 收尾」拆分，每个阶段包含任务、时间、交付物」→ 原因：大模型对「结构化输出」响应度极高，提前规定格式能减少后续修改成本，直接拿到可用内容。
4. 角色设定「带细节」，不做空洞赋能
❌ 错误：「你是项目管理专家」「你是学习大神」
✅ 正确：「你是拥有 8 年互联网项目管理经验的负责人，曾主导 3 个用户量超千万的 APP 迭代，擅长拆解跨部门协作任务和风险控制」「你是雅思 7.5 分的资深备考导师，擅长根据零基础学员制定高效提分计划」→ 原因：带背景细节的角色设定，能让大模型输出更专业的内容（如项目计划的「关键路径」「风险矩阵」），而非通用模板。
5. 避免「信息过载」，聚焦核心需求
❌ 错误：一次性罗列 10 个目标 + 无数约束（如：「我要学英语、Python、Excel，每天只有 1 小时，还要照顾孩子、加班，预算有限，想要快速学会...」）
✅ 正确：同一计划聚焦 1-2 个核心目标，约束条件不超过 5 条，其余细节在「额外需求」简要提及→ 原因：大模型处理信息有上限，过多无关信息会导致重点模糊，计划逻辑混乱。
6. 迭代优化「用反馈式提示词」
如果大模型生成的计划不符合预期，无需重新写提示词，直接补充修正指令：示例反馈：「1. 减少每日任务数量（不超过 3 项）；2. 给每个任务增加「前置条件」列；3. 优先安排 P1 任务在上午高效时段；4. 补充周末复习任务；5. 风险矩阵增加「发生概率」列」→ 高效修正，适配「迭代式调整」的需求，不用重复输入基础信息。
7. 粒度控制「适中」，任务必须可执行
❌ 错误：「学习 Python 数据分析」（过粗，无法落地）/「第一天学 Python 变量定义，用时 10 分钟；第二天学数据类型，用时 15 分钟；第三天学运算符，用时 20 分钟」（过细，易被突发情况打乱）
✅ 正确：「第一天：学习 Python 变量 + 数据类型（1 小时），完成 10 道基础练习题；第二天：学习运算符 + 简单表达式（1 小时），完成 5 道实操题」→ 原因：任务粒度以「1 小时左右可完成」为最佳，既具体又有弹性，避免因细节过多或过少影响执行。
8. 风险预案「提前考虑」，避免计划夭折
❌ 错误：只写任务，不考虑风险（如：项目计划只列开发任务，不考虑需求变更、技术难题）
✅ 正确：「潜在风险 1：客户需求变更；应对措施：关键节点前 3 天与客户确认需求，预留 10% 缓冲时间；潜在风险 2：技术栈不熟悉；应对措施：提前 1 周学习核心技术，找资深同事指导」→ 原因：提前识别风险，让计划更具抗干扰能力，避免中途夭折。

四、进阶优化技巧（让计划更落地）
1. 结合工具提效
在提示词中加入工具适配需求，如：「计划需适配 Notion 待办格式（分栏：任务 / 截止时间 / 优先级 / 状态）」「用甘特图风格表格呈现，方便导入 Project 软件」「任务名称需符合 Todoist 的标签规范（如：# 学习 / 雅思 / 听力）」，直接生成可复用的工具兼容内容。
2. 加入复盘机制
在「额外需求」中补充：「每周最后一天安排 30 分钟复盘，列出「完成情况（已完成 / 未完成）+ 未完成原因 + 下周调整措施」」，让计划形成闭环，持续优化。
3. 按「能量状态」分配任务
针对学习 / 工作计划，可补充：「将需要高度专注的任务（如：编程、刷题）安排在上午 9-11 点，将机械性任务（如：整理资料、回复消息）安排在下午 3-5 点」，贴合人体能量曲线，提升执行效率。
4. 明确「交付物标准」
避免模糊的交付物描述，如：「提交项目报告」→ 改为「提交 3000 字以内的项目报告，包含数据图表（用户增长曲线、成本拆分表）、问题总结、下一步计划」，让验收标准更清晰。

总结
计划类提示词的核心是「量化目标 + 明确约束 + 结构化输出」，再通过「带细节的角色设定」提升专业度，「迭代式反馈」优化细节。以上模板和技巧可直接用于工作、学习、项目等场景，社区用户可根据自身需求替换括号内的内容，快速生成可落地的计划。
如果需要针对具体场景（如考研备考、创业项目、跨境电商运营）定制更细致的提示词，可补充需求进一步优化！